[发明专利]地表覆盖物识别方法、神经网络的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010606948.7 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111753773A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 董润敏 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明;赵吉阳 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种地表覆盖物识别方法、神经网络的训练方法及装置，其中，该地表覆盖物识别方法包括：获取地表图像；利用目标神经网络对所述地表图像进行像素点级别的分类识别，得到所述地表图像中的像素点所属的地表覆盖物的类别信息；其中，所述目标神经网络为利用地表样本图像以及所述地表样本图像中样本像素点对应的目标标签信息训练得到，所述目标标签信息用于标识所述样本像素点所属的地表覆盖物类别，所述目标标签信息为通过对所述地表样本图像中样本像素点对应的初始标签信息进行调整后得到的。 | ||
| 搜索关键词： | 地表 覆盖 识别 方法 神经网络 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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