[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010607374.5 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111783981A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 王文华;吕中厚;王洋 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;张博 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一数据样本集和第二数据样本集；所述第一数据样本集中包括具有标注的多个第一数据样本，所述第二数据样本集中包括不具有标注的多个第二数据样本；对每个所述第二数据样本进行数据增强，得到第三数据样本集；所述第三数据样本集中包括不具有标注的多个第三数据样本；利用所述多个第一数据样本对预先构建的初始模型进行训练，得到预训练模型；利用所述多个第二数据样本和与其对应的多个第三数据样本，对所述预训练模型进行优化处理，得到目标模型。根据本申请中方案，可以提高模型训练效果，达到基于海量有标注数据的模型训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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