[发明专利]基于人体骨架运动学特征信息的抑郁症识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010608130.9 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111938670B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王庆祥;李文涛 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/11 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体骨架运动学特征信息的抑郁症识别方法及系统，属于图像处理与模式识别领域，本发明要解决的技术问题为如何能够建立客观有效的指标，根据指标参数准备的诊断抑郁症，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、收集人体骨架运动学特征数据；S2、提取人体骨架运动学特征数据；S3、特征数据预处理并制作数据集；S4、构建及训练抑郁症识别神经网络模型；S5、将待识别的人体骨架运动学数据输入到训练好的抑郁症识别神经网络模型，完成抑郁症的识别诊断，得到预测结果并计算准确率。该系统包括数据收集模块、数据提取模块、预处理及数据集制作模块、模型构建及训练模块及结果预测及准确率计算模块。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 骨架 运动学 特征 信息 抑郁症 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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