[发明专利]一种基于深度强化学习的加锭策略方法在审
| 申请号： | 202010608285.2 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111882030A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 陈丽娟;陈刚;彭炜;周诗正;赵雪松 | 申请（专利权）人： | 武汉钢铁有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;C23C2/06;C23C2/40 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 梁凯 |
| 地址： | 430080 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的加锭策略方法，所述方法包括：将当前生产工艺状态、铝含量目标、液位目标输入深度强化学习神经网络中，使得深度强化学习神经网络基于当前生产工艺状态、铝含量目标、液位目标输出加锭策略，并控制加锭设备执行所述加锭策略对应的加锭动作，实现锌锭的投放，由于深度强化学习神经网络是基于与当前生产工艺状态、铝含量目标、液位目标相同维度的训练样本基于深度强化学习算法训练好的，因此，基于该深度强化学习神经网络输出的加锭策略去控制加锭设备的加锭动作，能够使当前生产工艺状态中的锌液中的有效铝含量、锌液面高度精确地趋于铝含量目标、液位目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 策略 方法 | ||
【主权项】：
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