[发明专利]基于神经网络的盾构施工地表沉降预测方法在审
| 申请号： | 202010608287.1 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111832223A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 董鹏;李刚;陈刚;吴佳琪;吴忠明;王延年;王志杰 | 申请（专利权）人： | 上海隧道工程有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海唯源专利代理有限公司 31229 | 代理人： | 季辰玲 |
| 地址： | 200232 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的盾构施工地表沉降预测方法，其包括步骤：收集历史施工中的盾构推进参数、地表监测数据和地质参数，生成数据集；对数据集进行数据预处理，建立样本特征数据库；使用建立的样本特征数据库训练神经网络，建立基于神经网络的地表沉降预测模型；应用地表沉降预测模型时，将待预测施工期间的地表监测数据、盾构推进参数及地质参数输入地表沉降预测模型，计算得到地表沉降实时预测数据。本发明从大量盾构推进参数中选取合适的参数，结合地表沉降监测数据和地质数据生成模型的输入特征；训练神经网络，建立盾构参数与地表沉降监测数据之间的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 盾构 施工 地表 沉降 预测 方法 | ||
【主权项】：
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