[发明专利]一种基于深度Q学习的测控资源调度方法有效
| 申请号： | 202010609039.9 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111767991B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 郭茂耘;武艺;唐奇;梁皓星 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06N3/092 | 分类号： | G06N3/092;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06Q10/0631;H04B7/185 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度Q学习的测控资源调度方法，属于智能调度领域。该方法包括以下步骤：S1：对复杂测控场景的描述；S2：测控调度性能评价指标设计；S3：测控资源调度方案形成；S4：DQN算法在测控资源调度方案生成中的应用；S5：基于DQN的测控资源调度方法实施。本发明能够在复杂测控环境中，在无需对测控环境进行精确建模的条件下，生成与测控场景相适应的测控资源调度策略，从而达到测控资源调度效能的最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 测控 资源 调度 方法 | ||
【主权项】：
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