[发明专利]基于CT图像的肺结节检测方法在审
| 申请号： | 202010609059.6 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111815591A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 刘艳红;杨磊;雷浩鑫;边桂彬;霍本岩;李方圆 | 申请（专利权）人： | 郑州大学;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 崔旭东 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CT图像的肺结节检测方法，属于医学影像处理技术领域。检测方法包括：获取原始CT图像，对原始CT图像进行二值化；对二值化后的图像利用结构元素进行连续n次腐蚀，并且每次腐蚀后的图像进行卷积处理；将相邻两次经过腐蚀、卷积后的图像进行异或操作，找出腐蚀过程中消失的像素点；在原始CT图像上，以消失的像素点的位置为中心截取设定大小的肺结节疑似区域图片；将肺结节疑似区域图片输入训练好的分类模型中进行分类，完成肺结节的检测。本发明在进行肺结节区域的定位前，首先找出肺结节疑似区域，提高了肺结节区域定位的准确性，并且肺结节疑似区域只是对原始CT图像进行二值化、多次的腐蚀和卷积操作，整体过程简单。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ct 图像 结节 检测 方法 | ||
【主权项】：
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