[发明专利]一种肺结节检测模型的训练方法在审
| 申请号： | 202010609073.6 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111815592A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 杨磊;刘艳红;宋守安;霍本岩;边桂彬;李方圆;张方方 | 申请（专利权）人： | 郑州大学;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 崔旭东 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种肺结节检测模型的训练方法，属于医学影像处理技术领域。训练方法的包括：获取原始CT图像样本，原始CT图像样本包括已标注的样本和未标注的样本，并将已标注的样本进行裁剪，得到肺结节块样本；根据已标注的样本训练定位模型；根据肺结节块样本对分类模型进行预训练；将未标注的样本依次输入训练好的定位模型和预训练好的分类模型中，对肺结节块进行分类；以分类后的肺结节块和肺结节块样本合为训练集数据，再次对分类模型进行训练，得到最终的分类模型。本发明通过预训练的分类模型对未标注的肺结节块进行分类，得到更多的训练样本，以更多的训练样本训练分类模型，在减少了标注过程，提高了肺结节检测模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结节 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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