[发明专利]一种针对视频中三维结构轮廓的深度优化方法有效
申请号: | 202010609325.5 | 申请日: | 2020-06-29 |
公开(公告)号: | CN111915735B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 俞定国;张皓翔;吉娜烨;林强 | 申请(专利权)人: | 浙江传媒学院 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T19/20 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 陈升华 |
地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种针对视频中三维结构轮廓的深度优化方法,包括:利用前向光流场和后向光流场分别计算对应的光流梯度幅值矩阵,得到双向光流梯度幅值矩阵;将前向光流场、后向光流场以及两个光流梯度幅值矩阵,得到双向置信度矩阵;使用双向光流梯度幅值矩阵和双向置信度矩阵,得到梯度幅值混合矩阵;得到该帧的三维结构轮廓;利用稀疏深度点信息、三维结构轮廓信息以及上一帧的稠密深度信息,构建三个约束式,使图像中所有点根据约束式贡献的总代价最小化。本发明有效地提高了深度图中三维轮廓的精确度,在实际混合现实场景中,融合虚拟物体与现实物体,使得遮挡效果更佳自然,三维结构轮廓更为精确。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 视频 三维 结构 轮廓 深度 优化 方法 | ||
【主权项】:
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