[发明专利]一种卷积神经网络模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010609653.5 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111767855A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 郑波 | 申请（专利权）人： | 四川劳吉克信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 杨国瑞 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络模型的训练方法及装置，所述方法，包括：获取训练数据集；利用卷积神经网络模型训练训练数据集中的每张穿戴图像，分别得到每张穿戴图像对应的特征图；将每张穿戴图像对应的特征图进行融合，得到标准特征图；对标准特征图进行特征分类，得到分类结果；对分类结果进行校正，得到校正结果；利用校正结果，对卷积神经网络模型进行更新，得到训练后的卷积神经网络模型。本发明可使用上述训练方法训练卷积神经网络模型，可将训练后的卷积神经网络模型直接应用于穿戴防护图像识别，进而对医护人员的穿戴防护状态进行准确识别，从而避免使用人工方式检查，不仅效率高和准率高，还大大的减少了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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