[发明专利]基于深度学习的烟火识别模型建立方法和烟火识别方法在审
| 申请号： | 202010609753.8 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111814635A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 于鹏;刘辰飞;郭学英;席道亮;高朋;刘明顺 | 申请（专利权）人： | 神思电子技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 赵玉凤 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的烟火识别模型建立方法和烟火识别方法，所述烟火识别模型建立方法利用gan网络对烟火图片和要检测区域的正常图片进行合成，可以增加实际应用场景中数据集的样本数，之后通过yolov3标注、训练、验证得出要建立的烟火识别模型。本方法可以解决传统烟火识别方法中烟火特征抽象、形体多样、特征不明显不具体的问题，同时解决实际应用场景中烟火图像数据较小或没有的情况。所述烟火识别方法基于上述建立的烟火识别模型，对大场景远距离图像识别中产生的误判问题进行了解决。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 烟火 识别 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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