[发明专利]一种基于ARIMA-GC-SVR的高拱坝谷幅变形预测分析方法有效
| 申请号： | 202010610261.0 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111914395B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 徐卫亚;史宏娟;王环玲;孟庆祥;闫龙;程志超 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于ARIMA‑GC‑SVR的高拱坝谷幅变形预测分析方法，首先获取坝区数据，对数据进行预处理；选用ARIMA模型、LASSO模型并依据实际工程计算需求所需的粒计算(GC)窗口长度，构建满足计算需求的影响因子矩阵；根据影响因子矩阵，结合谷幅变形值矩阵，选用粒计算构建粒化矩阵；对粒化矩阵进行预测长度为单位窗口的最小二乘支持向量机回归模型(SVR)预测分析；最后将粒化数据尺度还原，若预测终点日期小于目标预测时间，则更新影响因子矩阵及粒化矩阵，重新进行预测，直至满足目标预测时间要求。本发明效率高，成本低，同时扩大了可预测时间范围，提高了长时间预测精度，为谷幅变形长期预报提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 arima gc svr 拱坝 变形 预测 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010610261.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
