[发明专利]基于注意力分布已知的抽象式神经网络生成摘要的方法在审
| 申请号： | 202010610681.9 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111753523A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 马晔;宗璐 | 申请（专利权）人： | 西交利物浦大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/216 |
| 代理公司： | 南京艾普利德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32297 | 代理人： | 陆明耀 |
| 地址： | 215121 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于注意力分布已知的抽象式神经网络生成摘要的方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1，将源文本输入摘要模型，利用beam search生成多个候选摘要及相应的注意力分布，并经过摘要模型的编码后得到句向量；步骤S2，将所述句向量输入到预先训练好的注意力分布预测模型中，得到预测出的最优注意力分布；步骤S3，根据每个候选摘要的注意力分布与最优注意力分布的距离，计算各个候选摘要的注意力得分；步骤S4，根据每个摘要序列的条件概率以及注意力得分，计算各个候选摘要的最终得分；步骤S5，选择最终得分最高的候选摘要作为最终摘要。本发明得到的最终摘要更贴近源文本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 分布 已知 抽象 神经网络 生成 摘要 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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