[发明专利]用于部署机器学习模型的方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010611060.2 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113934432A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 李锦;刘金鹏;贾真;陈强 | 申请（专利权）人： | 伊姆西IP控股有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李兴斌 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及用于部署机器学习模型的方法、设备和存储介质。该方法包括：在第一计算设备处，确定第二计算设备的配置，其中所述第一计算设备的计算能力大于所述第二计算设备的计算能力并且所述第二计算设备的配置至少指示所述第二计算设备的处理器架构；获取与所述第二计算设备的配置对应的已训练的机器学习模型的程序代码，其中所述程序代码适配所述处理器架构；以及将所述机器学习模型的程序代码提供给所述第二计算设备，以将所述机器学习模型部署在所述第二计算设备上。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 部署 机器 学习 模型 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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