[发明专利]基于多模态融合的肺结核病判定装置和方法在审
| 申请号： | 202010611147.X | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN112288683A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 李峰;权申文;范紫薇;刘旋;柯晓文 | 申请（专利权）人： | 深圳市智影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G16H30/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 叶思 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于多模态融合的肺结核病判定装置和方法，系统包括：第一数据获取模块，用于对影像图像进行特征提取处理，以从所述影像图像中获得对应的影像特征数据；第二数据获取模块，用于对病理图像进行特征提取处理，以从所述病理图像中获得对应的病理特征数据；融合计算模块，用于将所述获得的影像特征数据和病理特征数据进行融合计算，获得用于衡量患肺结核病可能性的概率值；结果判定模块，用于将所述概率值与预设的概率阈值进行比较，以判定是否患有肺结核病，若所述概率值达到预设的概率阈值，则判定为患有肺结核病。上述装置实现了通过融合影像特征数据和病理特征数据来实现对肺结核病的智能判定，准确性高、可以减少漏诊、且速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 融合 肺结核病 判定 装置 方法 | ||
【主权项】：
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