[发明专利]一种基于人工智能和BIM的堰塞坝应急监测预警方法在审
| 申请号： | 202010611904.3 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111866453A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 王如宾;阳龙;赵颖;徐卫亚;王环玲 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G06F16/29;G06K9/00;G06K9/62;G08B21/10 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 郭楠 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能和BIM的堰塞坝应急监测预警方法，该方法利用液位计、倾角传感器与基于人工智能视频监测装置进行实时监测；遥感无人机运用倾斜摄影，激光测距定向采集数据；将前者采集的数据结合InSAR和GNSS收集的数据结合导入GIS+BIM数据处理平台；将收集的数据预先不断训练，进行深度学习后的模型进行对比分析，导出可视化的实际模型，并运用于评估溃坝后灾害等级，大坝缺陷三维位置定位显示，溃坝后淹没范围模拟，便于进行快速应急响应和堰塞坝后续治理。本发明通过天+空+地的一体化的监测网络，实现了自动化、可视化、准确性和一体化监测，为堰塞坝的监测预警提供了保障，节省了人力和物力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 bim 堰塞坝 应急 监测 预警 方法 | ||
【主权项】：
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