[发明专利]USB表面缺陷检测的神经网络检测方法有效
| 申请号： | 202010611988.0 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111768385B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 曹彦鹏;朱文斌;曹衍龙;杨将新;贾淑凯;徐正方;牛旭;张思杨 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;杭州徐睿机械有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 杜放 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种USB表面缺陷检测的神经网络检测方法，包括SqueezeNet神经网络，根据拍摄的USB图片制作数据集，使用数据集对SqueezeNet网络进行训练。本发明缩小了ROI区域，SqueezeNet网络的识别准确度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | usb 表面 缺陷 检测 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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