[发明专利]一种人工智能自动巡检风能风机叶片系统在审
| 申请号： | 202010612055.3 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN112085694A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 孙海虹;陈晏;周翰 | 申请（专利权）人： | 数笙智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/62;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 廖娜 |
| 地址： | 201708 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能自动巡检风能风机叶片系统，包括云端数字化管理平台和无人机全自动叶片信息采集系统，无人机全自动叶片信息采集系统包括运动控制模块、视觉信息采集模块、图像分割模块、阀值调整模块，运动控制模块控制无人机按照预定的轨道方向行驶，视觉信息采集模块采用固定在无人机上的摄像头采集风机叶片上的图像信息并将图像数据发送至图像分割模块，图像分割模块将图像信息分割成前景区域与背景区域的图像，云端数字化管理平台包括数据融合模块、特征识别模块、数据库。本发明采用图像分割模块和阀值调整模块可以对摄像头进行自动化调整焦距，使无人机在采集图像数据时更加清晰，然后通过特征识别模块提高叶片缺陷的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 自动 巡检 风能 风机 叶片 系统 | ||
【主权项】：
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