[发明专利]一种基于深度学习的自然语言情感识别方法在审
| 申请号： | 202010613189.7 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111813894A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 蔡淑娜;张素平;苏晓丹;孙玉龙;张林瑞;李志;吴皓;李泽清;符佳慧 | 申请（专利权）人： | 郑州信大先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 | 代理人： | 张微微 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的自然语言情感识别方法，包括根据海量舆情数据进行文本特征提取模型doc2vec、图片特征提取模型CNNs和情感识别模型CNN的训练；采集新的舆情信息，对舆情数据进行清洗分类，将文本信息输入至doc2vec模型，进行文本特征提取；将图片数据输出至CNNs模型，进行图片情感特征的提取；采用基于核矩阵的特征层融合算法将前两步提取的文本和图片情感特征进行特征层融合；并将得到的融合特征输入情感识别模型，输出情感识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自然语言 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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