[发明专利]一种基于生成对抗网络的临近降雨预测方法在审

专利信息
申请号: 202010613444.8 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111860975A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 郑坤;邹安狄;刘言 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/46;G01S7/41;G01S13/95;G06N3/08;G06N3/04;G06N3/00
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 曹雄
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于生成对抗网络的临近降雨预测方法。首先获取雷达回波图像;然后采用改进后的PredNet模型设计生成器,采用双通道输入卷积网络设计判别器,并根据所述生成器和判别器构建生成对抗网络模型;利用所述雷达回波图像对所述生成对抗网络模型进行训练,获得训练好的生成对抗网络模型,即此时获得训练好的生成器;将采集的待预测雷达回波图像输入到所述训练好的生成器中,输出雷达回波预测图像;最后根据所述雷达回波预测图像的反射强度预测所述雷达回波图像中对应区域的降雨强度。本发明的有益效果是:设计了一个新型的生成对抗网络模型,能够提高降雨预测的准确性,还能适当降低对计算机硬件的要求。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 临近 降雨 预测 方法
【主权项】:
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