[发明专利]卷积神经网络INT8量化方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010614051.9 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111767993A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 徐超;杨冬梅;艾佳楠;章勇;曹李军 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 夏彬 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种卷积神经网络INT8量化方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取卷积层的参数量化系数，并对所述卷积层的参数进行参数非线性映射，得到量化后参数；获取所述卷积层的输入量化系数，建立所述卷积层的输入量化函数，所述输入量化函数用于将所述卷积层的输入数据非线性映射得到量化后的输入数据；获取所述卷积层的输出量化系数，根据所述量化后参数和所述输入量化函数，建立所述卷积层的输出量化函数，所述输出量化函数用于将所述卷积层的输出数据非线性映射得到量化后的输出数据。通过采用本发明，通过将模型参数、输入和输出进行离线非线性量化，实现了整个模型纯整数运算，并且提高了量化精度。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 int8 量化 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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