[发明专利]短期负荷的概率预测方法和概率预测装置有效

专利信息
申请号: 202010614204.X 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111860977B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 陈启鑫;郑可迪;王毅;顾宇轩;郭鸿业;康重庆;夏清 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06K9/62;G06F17/16;G06F17/18;G06Q50/06
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 石茵汀
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种短期负荷的概率预测方法和概率预测装置,该方法包括:将待预测区域内所有用户智能电表记录的历史负荷数据划分为训练集、集成集和待预测集;针对训练集中的历史负荷数据进行相关的计算得到用户在多个不同聚类数量下的划分结果;根据划分结果对聚类后的每一用户群体进行相关的训练,以分别得到待预测区域整体负荷的多个概率预测结果的预测模型;根据集成集中的历史负荷数据、每个预测模型和真实的整体负荷值,得到集成后的待预测区域负荷概率预测模型;根据待预测区域负荷概率预测模型对待预测集中的负荷进行概率预测。本发明的概率预测方法,能够精细化地利用用户智能电表的历史负荷数据,提升待预测区域负荷概率预测的准确率。
搜索关键词: 短期 负荷 概率 预测 方法 装置
【主权项】:
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