[发明专利]一种基于密集多路径网络的超分辨图像重构方法和系统在审
| 申请号： | 202010614616.3 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111768340A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 张莉;徐石;季家欢;王邦军;屈蕴茜 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘翠香 |
| 地址： | 215131 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于密集多路径网络的超分辨图像重构方法和系统，其中，该方法包括对原始训练集中的图像进行旋转和翻转，得到大规模训练数据集；提取输入图像中的粗糙特征信息，利用多个密集多路径模块获得所述输入图像中的多尺度和多层次的特征信息；对所述多尺度和多层次的特征信息进行拼接和提纯；将拼接和提纯后的图像的分辨率采样至预设大小，恢复成超分辨图像。利用基于密集多路径网络的超分辨图像重构方法和系统，能够进一步提高重建质量，获得更加具有竞争力的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 路径 网络 分辨 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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