[发明专利]一种机器学习任务的管理方法以及相关装置有效
| 申请号： | 202010614845.5 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111612168B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 黄明凯;李皓;王畅;白琨 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种机器学习任务的管理方法以及相关装置，可以应用于联邦学习的过程中。通过获取协调设备发送的机器学习任务；然后基于机器学习任务调用训练数据，以对第一机器学习模型进行训练得到第二机器学习模型；并在可信执行环境中对第二机器学习模型进行检验；在对第二机器学习模型的检验通过的情况下，将第二机器学习模型发送给协调设备。由于在可信执行环境中对训练结果进行了校验，保证参与设备工作量证明的真实性，排除了未正常执行机器学习任务的参与设备，进而提高了机器学习任务中训练结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 任务 管理 方法 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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