[发明专利]一种基于多判别器生成对抗网络的SAR图像目标识别方法在审
申请号: | 202010614959.X | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111767861A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 袁瑛;毛涵秋;冯玉尧 | 申请(专利权)人: | 苏州兴钊防务研究院有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 叶敏华 |
地址: | 215000 江苏省苏州市吴中*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于多判别器生成对抗网络的SAR图像目标识别方法,包括:获取原始的真实样本,基于多判别器生成对抗网络模型,生成训练样本数据集;利用训练样本数据集对卷积神经网络进行训练,得到训练好的目标识别模型;输入待测SAR图像给目标识别模型,通过特征提取以及特征匹配,输出待测SAR图像对应的目标识别结果。与现有技术相比,本发明提出了一种用于生成高质量高稳定性训练样本数据集的多判别器生成对抗网络模型,采用多判别器联合反馈的训练模式,利用动态调节选择函数融合各判别器的输出结果完成对生成器的更新训练,保证训练稳定性和生成样本质量,进而提升后续目标识别模型训练的可靠性、提高SAR图像目标识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 判别 生成 对抗 网络 sar 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
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