[发明专利]一种基于双模态协同的弱监督时序动作定位方法及系统有效
| 申请号： | 202010614973.X | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111914644B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 王乐;翟元浩;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双模态协同的弱监督时序动作定位方法及系统，所述方法包括以下步骤：对未剪辑视频中的视频片段进行特征提取；基于双流基础网络对未剪辑视频进行动作分类，获得视频片段注意力权重序列和动作分类结果；基于获得的视频片段注意力权重序列，获得伪时序标签；将伪时序标签作为时序监督，训练两个单模态子网络，迭代直至最终拟合；基于迭代训练获得的两个单模态子网络，对未剪辑视频进行时序动作定位。本发明在只有视频的类别标签下进行训练，可得到视频中所有动作实例开始与结束时间及其类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双模 协同 监督 时序 动作 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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