[发明专利]多模态骨质疏松分层预警方法及系统在审
| 申请号： | 202010615752.4 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111755129A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 姬冰;刘力瑜;司萌;马鹤成;丛梦琳;徐全政 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多模态骨质疏松分层预警方法及系统。其中，一种多模态骨质疏松分层预警方法包括：接收三层输入特征，这三层输入特征分别为个体信息、实验室检查指标和腰椎CT图像特征；对三层输入特征进行数据清洗、显著性与相关性检测及数据标准化预处理；从预处理的三层输入特征中筛选出各层最优输入特征并形成输入特征集，经多模态骨质疏松分层预警模型，输出骨质疏松预警结果；其中，多模态骨质疏松分层预警模型是SVM分类器，SVM分类器的优化过程为：使用遗传算法同时进行超参数优化和各层最优输入特征选择。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 骨质 疏松 分层 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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