[发明专利]训练神经网络的方法、图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 202010616988.X | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111914997A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 宋德华;王云鹤;陈汉亭;许春景 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 陈洪艳;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域中计算机视觉领域的图像处理技术，提供了一种训练神经网络的方法、图像处理方法及装置。该方法涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域，该方法包括：获取训练图像的输入特征图；使用神经网络的特征提取核，对所述输入特征图进行特征提取处理，得到第一候选特征图；将所述第一候选特征图与第二候选特征图相加，得到输出特征图，所述第二候选特征图为所述输入特征图中的每个元素对应的数值扩大N倍后得到的特征图，N大于0；根据所述输出特征图确定所述训练图像的图像处理结果；根据所述图像处理结果，调整所述神经网络的参数，该方法可以在不影响图像处理效果的同时，有效降低神经网络模型的能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 方法 图像 处理 装置 | ||
【主权项】：
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