[发明专利]一种基于特征词典融合的遥感水体目标提取方法在审
| 申请号： | 202010617680.7 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111860615A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;徐明君;吕国芳;石爱业 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征词典融合的遥感水体目标提取方法。首先，构建遥感水陆场景图像数据训练集，对训练集图像网格化为预设大小的特征提取单位并分别提取局部二值模式(Local Binary Patterns，LBP)特征和频谱特征；接着，对LBP特征集和频谱特征集分别进行K‑means聚类，得到基于LBP特征的聚类结果和基于频谱特征的聚类结果，构建基于LBP和频谱特征的融合词典；然后，将训练集图像采用融合词典向量化表示，构成训练特征向量集；最后，输入待识别遥感水陆场景测试图像，根据融合词典将图像分块向量化并分类，统计分类结果，得到遥感水陆场景图像水体提取结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 词典 融合 遥感 水体 目标 提取 方法 | ||
【主权项】：
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