[发明专利]一种用于执行batch normalization运算的装置和方法在审
| 申请号： | 202010617696.8 | 申请日： | 2016-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111860814A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 刘少礼;于涌;陈云霁;陈天石 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种用于执行batch normalization运算的装置，包括运算模块。使用该装置可以实现多层人工神经网络中的batch normalization运算。对于batch normalization运算来说，在正向过程中，用输入减去均值除以方差与极小量定值eps和的平方根。之后乘以学习参数alpha加上学习参数beta得到该层输出。在反向训练过程中，将输入梯度向量减去梯度向量的均值向量之后再减去梯度向量与正向得到的输出的乘积的均值乘以输出，得到的差值除以正向中的方差与极小定值和的平方根，得到该层的输出梯度向量。本公开有效提高了对人工神经网络中batch normalization正反向运算的支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 执行 batch normalization 运算 装置 方法 | ||
【主权项】：
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