[发明专利]一种基于神经网络的光纤通信系统性能评估方法有效
| 申请号： | 202010617780.X | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111884716B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 谢尧;连伟华;李蔚;冯其光;赵晗祺;吴斌;洪丹轲;黄昱;黄强;贺云;冯晓芳;谢俊毅 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | H04B10/079 | 分类号： | H04B10/079 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 510623 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的光纤通信系统性能评估方法，应用于单跨段超长跨距光纤通信系统以及多跨段光纤通信系统的性能评估。该方法与现有基于功率、信噪比和色散的系统性能方法相比，具有更高的准确度；与现有基于分布傅里叶方法的光纤仿真算法相比，具有计算复杂度低，评估过程迅速的优点。该方法选择光纤收发模块的性能指标，采用两级人工神经网络和一级模糊神经网络对光纤链路中各部分指标的影响进行评估，最后输出系统的接收端光信噪比、Q因子和误码率反映接收端信号质量的参数。使用该方法，可以有效降低光纤通信系统准确建模的成本，为光纤通信系统的设计优化、系统运行监测、故障分析与维护等提供便利，提高系统的安全性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 光纤通信 系统 性能 评估 方法 | ||
【主权项】：
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