[发明专利]一种使用矩阵广义逆来分批次提取产品数据特征的方法在审
| 申请号： | 202010617965.0 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN112148730A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 夏飞鹏;祁学豪;陈刚 | 申请（专利权）人： | 网络通信与安全紫金山实验室 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种使用矩阵广义逆来分批次提取产品数据特征的方法，所述的方法基于某一产品生产过程的分批次的分析和化验结果，在对相应的样本进行特征提取和数据降维之后，可以过滤掉在数据采集时由于随机因素引起的数据扰动，并且使用数据的本征特征来代表数据，具有结果的稳定性；同时，本方法采用分批次的更新方式，计算的时间复杂度和空间复杂度较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 矩阵 广义 逆来分 批次 提取 产品 数据 特征 方法 | ||
【主权项】：
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