[发明专利]一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法有效
| 申请号： | 202010618323.2 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111882381B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 古天龙;陈红亮;宾辰忠 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人： | 陈跃琳 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法，首先使用神经网络将用户与景点进行向量化，然后引入了记忆网络，在记忆网络中采用了注意力机制的方法，最后在预测用户对景点的得分时，将隐因子模型的全局结构信息与记忆网络的局部邻域结构信息进行结合。本发明同时考虑用户的局部邻域结构信息以及景点的局部邻域结构信息，并与隐因子模型的协同过滤方法进行融合，实现了一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法，以此达到高准确性和高个性化旅游推荐的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 记忆 网络 旅游 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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