[发明专利]一种头颈部CT图像中多器官自动分割方法

摘要

本发明涉及的是一种头颈部CT图像中多器官自动分割方法，属于医学图像分割技术领域。本发明首先使用分段线性函数对原始CT图像进行强度转换。再通过在切片内卷积与切片间卷积的基础上搭建的空间可分离卷积神经网络，将转换后图像输入网络中，使用加权损失函数训练网络直至收敛。最终加权组合多个子模型给出最终分割结果以及不确定性评估。本发明能克服用简单线性强度转换与使用标准三维卷积处理大间距图像等方法的不足，更有效地处理不同大小、不同难以程度的器官。在对器官分割有较强鲁棒性的同时，能够给出对应的像素级别和器官级别的不确定性估计。