[发明专利]基于集成学习和概率模型的快速VVC帧内预测方法有效
| 申请号： | 202010618890.8 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111711815B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 赵铁松;黄雨航;吴陆狄;徐艺文;王楷 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04N19/124 | 分类号： | H04N19/124;H04N19/593;G06N3/04;G06N20/20 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于集成学习和概率模型的快速VVC帧内预测方法，包括以下步骤：步骤S1：基于集成学习并利用视频序列的时空域相关性，预测得到不同编码单元的深度信息；步骤S2:使用时空域相邻已编码CU的划分模式对未编码CU的划分模式进行预测,并按概率大小排序得到划分模式排序表；步骤S3:根据得到的不同编码单元的深度信息和划分模式排序表，提前终止CU的划分。本发明在保证视频质量的前提下，有效地节省了视频编码时间，用于目前主流的高清、超高清视频编码时，优势更加明显。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 概率 模型 快速 vvc 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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