[发明专利]一种基于正样本参考的产品表面缺陷检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010618942.1 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111768388B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 吴晓军;邱陵腾;倪放翊 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 崔玥 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于正样本参考的产品表面缺陷检测方法及系统，该方法包括：构建相似性学习网络，用于根据输入样本计算样本的粗略包围框结果；构建映射分割网络，用于根据精简包围框结果对产品表面缺陷进行检测；获取训练集数据，所述数据为工业产品表面样本图像，所述样本图像包括无缺陷样本和缺陷样本；利用训练集分别对相似性学习网络和映射分割网络进行训练；获取待检测产品的表面图像；将表面图像输入训练后的相似性学习网络，得到粗略包围框结果；基于交集判断法对粗略包围框结果进行处理，得到精简包围框结果；将精简包围框结果输入训练后的映射分割网络，得到待检测产品的表面缺陷。本发明能够提高检测精度和检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 参考 产品 表面 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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