[发明专利]基于细胞荧光图像的肿瘤细胞表型识别计数方法

摘要

本发明公开一种基于细胞荧光图像的肿瘤细胞表型识别计数方法，首先采集细胞核荧光图像和多张细胞质荧光图像，然后将荧光图像转换为灰度图像；通过机器学习算法确定每张灰度图像的阈值校正因子；再根据阈值校正因子校正灰度图像转换二值图过程中的二值化阈值；通过细胞质二值图生成与肿瘤细胞表型相对应的细胞质掩膜，并结合细胞核二值图生成细胞二值图，最后识别细胞二值图中的肿瘤细胞，并统计肿瘤细胞的细胞数量。结合了基于规则和统计机器学习两种方法，可以在不同图像情况下实现全自动且灵活地识别并计数多种循环肿瘤细胞表型，识别精度高、计数准确、误差小，而且缩识别计数时间短。