[发明专利]一种基于深度学习的平滑语音检测方法、装置及智能设备有效
| 申请号： | 202010619610.5 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111916059B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 黄远坤;李斌;黄继武 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G10L15/04 | 分类号： | G10L15/04;G10L15/06;G10L15/02;G10L25/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的平滑语音检测方法、装置及智能设备，方法包括：对接收到的语音信号解压缩，保持原有的采样率，并对所述语音信号进行离散余弦变换，得到语音信号的离散余弦变换系数；设置基于一维卷积的平滑语音检测网络，所述平滑语音检测网络包括一维卷积层、归一化层、池化层以及全连接层；将得到的语音信号的离散余弦变换系数、输入平滑语音检测网络进行训练，得到具有识别平滑语音能力的网络模型；使用训练好的具有识别平滑语音能力的网络模型，对待测的语音进行平滑检测，输出分类结果。本发明能够有效地从原始语音片段中检测出经过音频编辑软件剪切的平滑语音片段，以及时发现语音片段是否篡改，为用户使用提供了方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 平滑 语音 检测 方法 装置 智能 设备 | ||
【主权项】：
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