[发明专利]一种基于大数据的电机故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202010619652.9 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111812511A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;王斯琪 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G01H1/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于大数据的电机故障诊断方法及装置，首先获取电机的电流信号和振动信号，当所述电流信号和/或振动信号偏离正常范围时，根据电流信号的特征频率得到第一故障诊断结果，根据振动信号的特征频率得到第二故障诊断结果；最后根据第一故障诊断结果和第二故障诊断结果得出电机故障诊断结果，本发明基于电机的振动信号和电流信号进行综合判断，得出最终的电机故障诊断结果，可提高电机故障诊断结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 电机 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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