[发明专利]一种基于机器学习的轴承故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202010619676.4 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111811819A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;胡绍林;王向东;王斯琪 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于机器学习的轴承故障诊断方法及装置，所述方法为：分别获取轴承设备的内圈、外圈和滚动体在正常工作状态和故障状态下的振动信号，对所述正常数据信号和故障数据信号进行滤波，根据故障信号的振幅和标准信号的振幅的差值将故障信号划分为多个故障等级；对所述故障信号各频段的能量值通过小波包分解，得到参数特征，按故障等级将参数特征划分为多个数据集，将多个所述数据集作为样本数据；采用K均值聚类算法对样本数据进行训练，得到轴承故障诊断模型；通过轴承故障诊断模型诊断得出轴承设备的故障结果，本发明通过去除原始特征中的冗余特征，提高了对轴承故障的诊断精度和诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 轴承 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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