[发明专利]基于两通道卷积神经网络的肠镜退镜超速占比监测方法在审
| 申请号： | 202010620052.4 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111754503A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 李超;张阔;刘奇为;胡珊 | 申请（专利权）人： | 武汉楚精灵医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 刘宁 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明涉及医疗辅助技术领域，具体为基于两通道卷积神经网络的肠镜退镜超速占比监测方法，包括S1、构建两通道卷积神经网络，并用训练样本集对其进行训练，得到计算图像相似度的模型1；S2、将肠镜检查的实时视频解码为图像，利用模型1对当前帧图像与其前面的i帧图像的相似度分别进行计算得到i个相似系数S |
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| 搜索关键词： | 基于 通道 卷积 神经网络 肠镜退镜 超速 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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