[发明专利]流体特征提取方法、系统、计算机可读存储介质及设备有效
| 申请号： | 202010620107.1 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111859785B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 杨旭波;张锐 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 张燕 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种流体特征提取方法、系统、计算机可读存储介质及设备，所述流体特征提取方法包括：获取数据样本；所述数据样本分为待训练数据样本和待测试数据样本；构建一数据训练模型；调用数据训练模型训练所述待训练数据样本，以生成适用于所述待训练数据样本的匹配数据训练模型；评估所述匹配数据训练模型；当所述匹配数据训练模型符合预设评估标准时，将所述测试数据样本输入至所述匹配数据训练模型，以通过所述匹配数据训练模型预测所述测试数据样本的属性特征。本发明相较于现有技术能够避免传统数值方法中繁琐冗杂的迭代运算，加快流体涡旋细丝特征提取的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 流体 特征 提取 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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