[发明专利]一种基于图注意力机制的空气污染物浓度预测方法有效
| 申请号： | 202010620605.6 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111832814B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张珣;刘宪圣;马广驰;江东;付晶莹;郝蒙蒙;赵瑞芳 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学;中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/08;G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于图注意力机制的空气污染物浓度预测方法，构建基于图注意力机制的空间污染物浓度预测模型，将气象数据、空气监测数据、环境因素数据作为模型输入数据，通过图注意力机制构建图邻接矩阵，利用图卷积神经网络层和多层感知机网络层提取图信息特征，输出预测的空气污染物浓度值。本发明对空气污染物浓度预测更加准确，过程更加高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 空气 污染物 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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