[发明专利]基于堆栈式组合自编码器的机器人视觉SLAM闭环检测方法在审

专利信息
申请号: 202010620731.1 申请日: 2020-07-01
公开(公告)号: CN111753789A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 罗元;肖雨婷;张毅 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 陈栋梁
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种基于堆栈式组合自编码器的机器人视觉SLAM闭环检测方法,属于移动机器人视觉SLAM领域。该方法包括步骤:S1,对视觉SLAM场景图像进行预处理,输入堆栈式自编码器模型;S2,逐层训练网络模型,采用随机梯度下降算法进行网络参数的迭代,不断调整模型参数,使得重构误差最小;S3,利用训练完成的堆栈式组合自编码器提取视觉SLAM场景图像的特征向量;S4,计算视觉SLAM场景的第k个关键帧(当前帧)的特征向量VK与历史关键帧特征向量V1,V2,...,VN的相似度;S5,将相似度得分与设定的阈值进行比较,如果大于设定的阈值,则判断为闭环。本发明能够有效提高视觉SLAM闭环检测的准确性和鲁棒性。
搜索关键词: 基于 堆栈 组合 编码器 机器人 视觉 slam 闭环 检测 方法
【主权项】:
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