[发明专利]域自适应中基于二分类器检测目标域相似类的方法在审
| 申请号： | 202010621074.2 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111832640A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 胡海峰;潘万顺;张进 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈栋智 |
| 地址： | 210003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种域自适应中基于二分类器检测目标域相似类的方法，包括以下步骤：步骤1：使用源域样本对特征提取器和多二进制分类器进行训练；步骤2：在特征空间上训练对抗生成对齐网络，使目标域样本对齐源域样本；步骤3：观察目标域样本在多二进制分类器上的输出，找出相似的类，同时用TSNE进行降维来验证找到的相似的类；步骤4：利用现有的距离度量学习算法，在度量空间中拉开源域中相似类的距离，然后重新让目标域对齐源域，从而间接拉开了目标域相似类之间的距离，本发明以方便直观可靠的方法找到目标域中相似的类，然后在度量空间上加大相似类之间的距离，以便分类器能准确分类降低误差。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 基于 分类 检测 目标 相似 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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