[发明专利]一种基于深度学习的非接触式自动贴图方法有效
| 申请号： | 202010621310.0 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111768452B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 张梁昊;张加万 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/80 | 分类号： | G06T7/80;G06T15/04;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李丽萍 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的非接触式自动贴图方法，步骤是：通过张正友标定法用色彩测试卡对相机进行标定得到相机内参数；对物体采集多张原始图像并记录焦距参数；利用色彩测试卡图片对原始图像色彩校正得到图像A。建立并训练相机外参数估计网络。将图像A、相机内参数和物体三维模型输入到训练好的相机外参数估计网络中得到相机外参数。将相机外、内参数、物体三维模型和图像A输入到渲染管线中处理后得到渲染结果并进行渲染对齐；渲染管线将图像A中确定要使用的区域的图像的颜色值根据UV坐标保存在一个纹理贴图文件中。本发明实现了自动贴图过程，减少了大量手工步骤，并能接受用户传入的参数进行微调，加速了高质量的贴图速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 接触 自动 贴图 方法 | ||
【主权项】：
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