[发明专利]语言模型的训练方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202010621788.3 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111768001A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 江新洋 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04;G06F40/253;G06F40/30;G06F16/27 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及人工智能领域,揭示了语言模型的训练方法,包括:将修改后MLM任务和修改后NSP任务,输入至第一Bert模型中进行训练,得到第一Bert模型对应的第一模型参量;将第一模型参量适用于第二Bert模型中,并通过修改后MLM任务和修改后NSP任务训练第二Bert模型;判断第二Bert模型的输出结果是否达到预设条件;若是,则判定第二Bert模型已达到使用标准。通过改进Bert模型的结构以及训练方法,扩大预训练语言模型的迁移到具体应用场景的适用范围以及精准度,并在当前优化的任务数据下训练改进的Bert模型,使训练模型更能适用于具体应用场景或领域,识别效果更佳,保证了根据实时请求的具体应用场景。本申请还适用于智慧政务领域,从而推动智慧城市的建设。 | ||
搜索关键词: | 语言 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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