[发明专利]文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010621817.6 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111767400A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 于溦 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，选取预设数量的目标类别；针对每个目标类别，从训练集中随机抽取多个训练样本组成支持集；输入至文本分类模型中，提取对应的类向量；将训练集中除支持集之外的样本组成查询集，输入至文本分类模型中，提取对应的查询向量；计算查询向量与类向量之间的距离，并基于距离计算得到训练样本的类别与查询样本的类别之间的关系得分模型；训练文本分类模型以及关系得分模型。本申请只需少量的训练样本，训练得到文本分类模型以及关系得分模型后，可用于所有类别的文本分类，对于未知类别也具有分类能力。本申请还可将各模型存储于区块链中，应用于区块链领域。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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