[发明专利]基于双生成对抗网络的两阶段表情动画生成方法有效
| 申请号： | 202010621885.2 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111783658B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 郭迎春;王静洁;刘依;朱叶;郝小可;于洋;师硕;阎刚 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为基于双生成对抗网络的两阶段表情动画生成方法，该方法首先在第一阶段中利用表情迁移网络FaceGAN提取目标表情轮廓图中的表情特征，并将其迁移到源人脸，生成第一阶段预测图；第二阶段中利用细节生成网络FineGAN来作为补充丰富第一阶段预测图中的对表情变化贡献比较大的眼睛和嘴巴区域的细节，生成细粒度的第二阶段预测图并合成人脸视频动画，表情迁移网络FaceGAN及细节生成网络FineGAN均采用生成对抗网络实现。本申请提出两阶段生成对抗网络进行表情动画生成，第一阶段进行表情的转换，第二阶段进行图像细节的优化，通过掩模向量提取图像的指定区域，进行着重优化，同时结合局部判别器的使用，使重要部位生成效果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双生 成对 网络 阶段 表情 动画 生成 方法 | ||
【主权项】：
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