[发明专利]一种基于眼动信息的疾病分类系统有效

专利信息
申请号: 202010622526.9 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111714080B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 毛玉星;何映虹;刘露梅;肖雄;熊雄;陈学硕;李思谋 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: A61B3/113 分类号: A61B3/113
代理公司: 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 代理人: 周玉玲
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及疾病诊断系统技术领域,公开了一种基于眼动信息的疾病分类系统,包括眼动特征提取系统、弱分类系统与强分类系统;眼动特征提取系统用于从受测者进行眼动试验的眼动视频中提取眼动特征向量;每完成所需眼动试验,则总共提取m项眼动特征向量;弱分类系统包括与所述m项眼动特征向量一一对应的预先训练完成的LSTM弱分类器,LSTM弱分类器用于计算单项眼动特征向量属于各类疾病的属性值;强分类系统用于对所述m项眼动特征向量进行联合分类,并计算各类疾病的联合分类概率。本发明解决现有技术对疾病诊断需要依赖透彻的先验医学知识的技术问题,针对多种疾病进行分类,功能不再单一,诊断更灵活,对人体无创,无伤害,实用性强,成本低。
搜索关键词: 一种 基于 信息 疾病 分类 系统
【主权项】:
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